Durée

• 2023 - 2024

Description

Les dynamiques dominantes des systèmes de production agricoles (agrandissement et simplification des systèmes, spécialisation croissante vers les grandes cultures, intensification qui perdure dans certains modes de production) affectent la qualité de la ressource en eau. Ce projet a pour objectif l’actualisation des modélisations de l’état de pollution nitrique des masses d’eau du bassin hydrographique géré par l’Agence de l’eau Seine-Normandie (AESN) en prévision de l’Etat des Lieux 2025 prévu dans la Directive Cadre européenne sur l’Eau. Il s’inscrit dans la continuité de précédents travaux conduits par l’unité en partenariat avec l’AESN et le PIREN-Seine. Deux principaux axes le structurent :

• L’actualisation sur la période 2015 – 2023 de la base de données ARSeiNE, issue du précédent projet conduit avec l’AESN, qui décrit l’évolution des systèmes de culture du bassin Seine-Normandie depuis 1970, à une échelle spatiale spécifique proche des Petites Régions Agricoles. La base de données est ensuite utilisée en entrée d’une chaîne de modélisation des pollutions nitriques mise en place par les équipes partenaires du projet ;
• La contextualisation de la diversité et de l’évolution des systèmes de culture par une analyse des trajectoires d’évolution des exploitations agricoles du bassin Seine-Normandie depuis 2000.

En lien avec les travaux de l’unité sur les systèmes agri-alimentaires, il relie dynamiques des exploitations agricoles, repérage des transitions et effets sur les pratiques en s’appuyant sur une méthodologie mixte mobilisant analyses de statistiques agricoles (registre parcellaire graphique, recensements agricoles, enquêtes « pratiques culturales ») et enquêtes à dire d’acteurs

Partenaires

• ARMINES
• METIS

Financement

• Agence de l'eau Seine Normandie

Personnes impliquées

• Marie Hermès
• Catherine Mignolet
• Céline Schott
• Thomas Puech

Productions

Base de données ARSeiNE

• Thomas Puech, Céline Schott, Catherine Mignolet. Characterising the diversity and spatial differentiation of crop managements at a regional scale. European Journal of Agronomy, 2020, 120, 126112. ⟨https://doi.org/10.1016/j.eja.2020.126112⟩
• Thomas Puech, Céline Schott, Catherine Mignolet. ARSEINE - base de données régionalisées sur le bassin Seine-Normandie. 2019. ⟨hal-02789678⟩
• Thomas Puech, Céline Schott, Catherine Mignolet. Evolution des bases de données pour caractériser les dynamiques des systèmes de culture sur le bassin Seine-Normandie. [Contrat] Agence de l'Eau Seine Normandie. 2018, 228 p. ⟨hal-01953363⟩
• Thomas Puech, Céline Schott, Catherine Mignolet. Modélisation de la pollution nitrique d’origine agricole des grands aquifères du bassin de Seine-Normandie à l’échelle des masses d’eau. Vol. 1. Évolution des systèmes de culture sur le bassin Seine- Normandie depuis les années 2000 : construction d’une base de données spatialisée sur les pratiques agricoles. [Contrat] Agence de l'Eau Seine Normandie (AESN). 2015. ⟨hal-02799830⟩

Exemple de modélisation des pollutions nitriques sur le bassin

• Exemple de modélisation des pollutions nitriques sur le bassinNicolas Gallois, Pascal Viennot, Thomas Puech, Gilles Billen, Paul Passy, et al. Modélisation intégrée de la cascade de l’azote générée par le système agro-alimentaire et de son impact sur la qualité des eaux de l’hydrosystème Seine. Mines Paris-PSL. 2019, pp.8-28. ⟨hal-02404638⟩

Contextualisation de l’évolution des systèmes de culture à partir du RPG

• Thomas Puech, Catherine Mignolet. Characterising the morphology of agricultural plots at the scale of France. Cybergeo : Revue européenne de géographie / European journal of geography, 2022, ⟨10.4000/cybergeo.39924⟩. ⟨hal-03897998⟩
• Thomas Puech, Amandine Durpoix, Fabienne Barataud, Catherine Mignolet. Une méthode pour caractériser l’organisation spatiale des parcellaires d’exploitations agricoles. Cybergeo : Revue européenne de géographie / European journal of geography, 2020, pp.1-25. ⟨10.4000/cybergeo.34181⟩. ⟨hal-02548135⟩